www.Noa.ai

Noa Notes wyznacza nowy standard dokładności klinicznej AI w Polsce, Meksyku i Brazylii

20 lutego 2026

Rozwiązanie do dokumentacji medycznej oparte na sztucznej inteligencji od ZnanyLekarz potwierdza wiodącą w swojej kategorii dokładność w rzeczywistych warunkach klinicznych, wzmacniając zaufanie, bezpieczeństwo i skalowalność AI w ochronie zdrowia.

Noa Notes, produkt do tworzenia dokumentacji klinicznej oparty na sztucznej inteligencji i rozwijany przez ZnanyLekarz, osiągnął najwyższy zmierzony poziom dokładności notatek medycznych w Polsce, Meksyku i Brazylii, wyznaczając nowy punkt odniesienia dla wiarygodnej AI w ochronie zdrowia.

To osiągnięcie umacnia pozycję Noa Notes jako lidera kategorii pod względem dokładności klinicznej AI na trzech rynkach złożonych językowo i zróżnicowanych klinicznie. Jest ono odzwierciedleniem długofalowego podejścia ZnanyLekarz do budowania systemów AI, na których lekarze mogą polegać w codziennej praktyce: tam, gdzie dokładność nie jest opcjonalna, lecz stanowi fundament bezpieczeństwa pacjenta i zaufania klinicznego.

W obliczu dynamicznego wzrostu adopcji AI w ochronie zdrowia, ZnanyLekarz świadomie zmienia perspektywę tej dyskusji. Dokładność nie jest traktowana jako funkcja produktu czy deklaracja marketingowa, lecz jako odpowiedzialność kliniczna i zasada inżynieryjna - element, który musi być projektowany, mierzony i konsekwentnie utrzymywany wraz ze skalowaniem rozwiązań.

W ochronie zdrowia dokładność ‘wystarczająco dobra’ po prostu nie wystarcza. Dokumentacja kliniczna stanowi część dokumentacji medycznej. Błędy zwiększają obciążenie poznawcze lekarzy i wprowadzają potencjalne ryzyko kliniczne, a jednocześnie wymagają ręcznych poprawek, generując dokładnie to obciążenie administracyjne, które technologia miała eliminować. Od początku przyjęliśmy jasne założenie: jedyną drogą do zdobycia zaufania lekarzy jest kliniczna precyzja i jakość - i to właśnie ten fundament umożliwia nam dziś skalowanie rozwiązania. Nasz złożony wskaźnik całkowitej dokładności - obliczany przy użyciu ważonej formuły łączącej dokładność terminologii medycznej (70%) z ogólną dokładnością transkrypcji (30%), wyliczaną na podstawie współczynnika Word Error Rate (WER), co celowo odzwierciedla kliniczne priorytety, w których precyzja medyczna ma kluczowe znaczenie - przewyższa wiodące rozwiązania open-source oraz komercyjne średnio o 5,50 punktu procentowego we wszystkich trzech rynkach, konsekwentnie zajmując pierwsze miejsce pod względem dokładności klinicznej

Massimo Belloni, Head of Machine Learning & Data Science w Docplanner (ZnanyLekarz)

Wyniki zostały osiągnięte na rynkach stawiających przed AI w medycynie odrębne wyzwania. Polska, Meksyk i Brazylia różnią się istotnie pod względem terminologii medycznej, przebiegu procesów klinicznych, kontekstu regulacyjnego oraz struktury językowej. Zapewnienie spójnej dokładności w tych środowiskach wymagało przemyślanego, systemowego podejścia zamiast uproszczeń dostosowanych do pojedynczych rynków.

Ciągłe zapewnianie jakości oraz ustrukturyzowane pętle informacji zwrotnej od lekarzy sprawiają, że dokładność nie jest jednorazowym kamieniem milowym, lecz stałym standardem operacyjnym. To rygorystyczne podejście buduje zaufanie środowiska medycznego, utrzymując AI w realiach praktyki klinicznej i ograniczając ryzyko tzw. halucynacji dzięki wewnętrznym benchmarkom, które priorytetowo traktują osadzenie w faktach i wiarygodność generowanych treści.

Dokładności nie naprawia się po wdrożeniu. Projektujemy ją z najwyższą starannością już na etapie tworzenia, a następnie operacjonalizujemy jako żywy system: stale monitorowany i udoskonalany poprzez dane, procesy oraz kulturę jakości i odpowiedzialności w miarę skalowania.

Massimo Belloni, Head of Machine Learning & Data Science w Docplanner (ZnanyLekarz)

To podejście wykracza daleko poza samą efektywność dokumentacji. Wysoka dokładność kliniczna umożliwia bezpieczne wdrażanie AI na dużą skalę, wspiera ekspansję na nowe języki i systemy ochrony zdrowia oraz tworzy fundament pod przyszłe procesy kliniczne oparte na zaufaniu, a nie na konieczności dodatkowej weryfikacji. Dla lekarzy oznacza to mniej czasu poświęcanego na poprawianie notatek i więcej uwagi dla pacjentów. Dla systemów ochrony zdrowia: pewność, że AI może być wdrażana odpowiedzialnie w rzeczywistych warunkach klinicznych.

Ten kamień milowy wzmacnia również pozycję ZnanyLekarz w oczach inwestorów i przyszłych talentów. Udowadniając mierzalną i skalowalną dokładność w złożonych rynkach, firma potwierdza, że precyzja jest trwałym, trudnym do skopiowania wyróżnikiem konkurencyjnym oraz integralnym elementem jej kultury inżynieryjnej.

ZnanyLekarz jest częścią Grupy Docplanner, założonej w 2012 roku w Polsce, wiodącej na świecie platformy łączącej pacjentów i lekarzy.

ZnanyLekarz oferuje pacjentom przestrzeń na znalezienie, sprawdzenie i umówienie wizyty lekarza lub specjalisty, natomiast lekarzom i placówkom medycznym udostępnia narzędzia, które pomagają zarządzać przepływem pacjentów (w tym m.in. kalendarz wizyt on-line), poprawiają efektywność pracy i budują renomę w Internecie.

W 2024 roku ZnanyLekarz wprowadził noa.ai — bezpiecznego asystenta AI do dokumentacji medycznej, który automatycznie przekształca rozmowy lekarz–pacjent w uporządkowane notatki kliniczne, pomagając lekarzom ograniczyć obciążenie administracyjne oraz skupić się na doświadczeniu i opiece nad pacjentem.”